COMPROVAÇÕES
DA ETAPA DE ANÁLISE
Ver parte 5 AQUI
Com a comprovação de x1, x3, x4, x5 e x6, elaborou-se em conjunto com a gestão do processo e alta gestão da fábrica um plano de ação para eliminação ou controle das causas, conforme tabela abaixo:
Com a comprovação de x1, x3, x4, x5 e x6, elaborou-se em conjunto com a gestão do processo e alta gestão da fábrica um plano de ação para eliminação ou controle das causas, conforme tabela abaixo:
Figura 15 – Tabela de ações tomadas frente a cada x
comprovado. Fonte: próprio autor.
DISCUSSÃO/ANÁLISES DOS
RESULTADOS
Tomadas as
ações frente aos x’s comprovados, verificou-se uma elevação da média de peças
inspecionadas. Tal média, se portou ainda acima da meta projetada, onde
obtivemos os seguintes resultados:
Figura 16 – Gráfico de resultados das médias
diárias de peças inspecionadas por inspetora pós melhorias implantadas. Fonte:
próprio autor.
CONSIDERAÇÕES FINAIS
De um modo
geral, comprova-se a influência positiva da redução de perdas em um processo de
inspeção de qualidade de uniformes dada a elevação obtida na média de peças
inspecionadas (29,17%). Cada possível causa foi investigada e suas influências
comprovadas nos resultados, o que facilitou a análise e tomada de ações. Todas
as perdas observadas foram demonstradas, assim como as melhorias propostas. A
alta gestão da fábrica e a própria direção do grupo reconhecem a eficácia do
trabalho e a eficiência da metodologia seis sigma adotada.
Referências
RITZMAN,
L. P.; KRAJEWSKI, L. J. Administração da produção e operações. Editora Pearson,
2004. p. 18.
DENNIS,
P.;. Produção Lean simplificada. Editora Bookman, 2008. p. 40.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS, NBR 5426:
Planos de amostragem e procedimentos na inspeção por atributos, Rio de Janeiro,
p. 14.
ZHANG, J. Powerful
goodness-of-fit and multi sample tests. Toronto,
ON, 2001. p. 34.
BARROS,
E.; BONAFINI, F. C. Ferramentas da qualidade. Editora Pearson, 2015. p. 18, p.
52, p. 55, p. 91.
PLUM, D. M. Discovering the ‘Real’ Data in Multi-Vari Analysis
Charting.
International Journal of Applied Science and
Technology,
WI, fev. 2015. Disponível em:<https://pdfs.semanticscholar.org/b8b1/12fab844061f7cae1f7551391d7a86722bc5.pdf>. Acesso em: 16
fev. 2020.
SAWYER, S. F. Analysis of Variance: The Fundamental Concepts. The Journal of manual & manipulative therapy, TX, abr. 2009. Disponível em:< https://www.researchgate.net/publication/272311020_Analysis_of_Variance_The_Fundamental_Concepts>.
Acesso em: 16 fev. 2020.
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