Estudo de caso de aumento da taxa de peças inspecionadas mediante redução de perdas (Parte 5)

ANÁLISE DO X5, Reprogramações

Amostrados os dados de 18 dias onde houveram reprogramações por parte do PCP – planejamento e controle da produção, obteve-se o diagrama de dispersão abaixo.

Em cada reprogramação, as inspetoras precisam parar suas atividades, tirar as peças da bancada, fazer um apontamento no relatório de horas, buscar as peças reprogramadas e iniciar novamente a atividade de inspeção, o que gera perdas de tempo e desgaste da mão-de-obra.

Figura 12 – Diagrama de dispersão de reprogramações versus percentual de atendimento à meta. Fonte: próprio autor.

Com um fator R = -0,886, conclui-se que existe uma correlação negativa.

ANÁLISE DO X6, Clareza da programação

Foram levantados dados nos registros da empresa Xxxxxxxxxxxxx sobre as médias de peças por inspetora por dia no mês de julho/2019, onde não se havia implementado a sistemática de programação de inspeção de forma clara e também no mês de novembro/2019, onde já se havia implementado uma sistemática clara e precisa da programação de inspeção, evitando erros e reprogramações. Em especial, a análise do x6 foi realizada após a melhoria proposta, pois não haveria outra forma de fazer a comprovação. Os dados se apresentaram conforme gráfico abaixo.

Figura 13 – Gráfico de intervalos e resultados do estudo Anova de comparação sobre período sem clareza na programação e com clareza na programação. Fonte: próprio autor

Para uma significância de 95% e um P-valor de 0,00, conclui-se que os resultados são significativamente diferentes, logo, comprova-se a influência do x “clareza na programação” em y “média de peças inspecionadas”.

COMPROVAÇÕES DA ETAPA DE ANÁLISE

Com os estudos realizados sobre a influência de cada x em y, temos o seguinte resumo:

Figura 14 – Tabela de resumo das comprovações de correlação de x em y

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