Velocidade e Qualidade são inimigas?

Na demanda por otimização de processos, nos vem à mente o aumento da velocidade dos processos para consequente redução de lead time, mas será que são gradezas inversamente proporcionais - Qualidade e Velocidade?

Vejamos primeiramente o conceito de Qualidade extraido da norma ISO 9000:2015 - "Qualidade é o grau no qual as características do produto ou serviço atendem os requisitos do cliente."

Vejamos ainda o que diz Michael L. George sobre essa preocupação com o aumento da velocidade - "A preocupação natural é que o foco do Lean Manufacturing em velocidade prejudique a qualidade. No entanto isso não acontece. Por quê? Porque as práticas do lean reduzem o tempo por meio de redução das atividades que não agregam valor, da eliminação de filas, da redução do tempo gasto entre atividades que agregam valor e assim por diante. As etapas-chaves valorizadas pelos clientes geralmente NÃO são foco das ferramentas lean. A aplicação das ferramentas Seis Sigma às atividades que agregam valor pode ajudar a reduzir defeitos, o que por sua vez, pode ajudar a aumentar a velocidade dessas atividades. Mas como etapas que agregam valor representam, tipicamente, menos de 10% do tempo de processamento, a aceleração dessas etapas, antes da eliminação das atividades que não agregam valor, exerce, relativamente, pouco impacto"

Em outros termos, o Lean Manufacturing foca a redução dos desperdícios, enquanto as ferramentas seis sigma, focam no aumento da qualidade e estabilidade, logo, o casamento Lean+seis sigma é muito bem visto e adotado largamente como ferramente de impulsionamento de empresas. De modo controlado, é possível realizar teste de velocidade em cada processo versus a qualidade planejada.

Mas o que é que agrega valor?

Segundo a autora Cristina Werkema, uma atividade que agrega valor possui as seguintes características:
 - O cliente está disposto a pagar por ela;
 - A tarefa acrescenta alguma função e/ou altera as características do produto;
 - É realizada corretamente da primeira vez;
 - A empresa ganha vantagem competitiva porque executa a atividade;

Veja nesse vídeo as principais perdas em produção industrial.

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Velocidade com qualidade

O teste qui quadrado (chi-square) no Minitab - Caso prático

Na maior parte das vezes, quando se fala em indústria, apenas olhar para os dados e "sentir" que um é melhor, pior ou igual ao outro não basta. É necessário comprovação e, para tanto, estatística é o caminho mais aceito.

O teste Qui Quadrado (chi square, qui square) é utilizado para comprovar a influência de um X (parâmetro de processo) em um determinado Y (resultado de processo). É válido onde ambos, X e Y sejam variáveis discretas.

São exemplos de variáveis discretas:

 - Número de pessoas com determinada cor de olhos;

 - Número de pessoas com salário até R$1500,00;

 - Número de interrupções de processo ocorridas em um turno.

Ou seja, a variável discreta é aquela onde o resultado - via de regra - é um número inteiro.

Vejamos um levantamento realizado:

O gerente de qualidade da empresa em questão está investigando a baixa satisfação dos clientes, onde as principais alegações são "O pedido vem completo, mas a qualidade é péssima" e "Além do pedido chegar incompleto, a qualidade não está me atendendo".

De forma não tendenciosa ou viciada, buscou no ERP da empresa dados de 30 pedidos que foram feitos abaixo de 1 tonelada e 30 pedidos acima de 1 tonelada, pois suspeita com base em dados locais que quando o pedido é menor, os parâmetros do forno não são seguidos adequadamente para "ganhar tempo" de processo. Ora, se não houver correlação, os números deveriam ser aproximadamente iguais, seja para pedidos com menos de 1 tonelada, seja para pedidos com mais de 1 tonelada.

Veja também: Exemplo de projeto Lean Six Sigma

Os dados levantados foram (são 60 dados, então, abaixo está de forma reduzida):

Organizando de forma tabulada, obteve:

Somente verificando essa tabulação, é possível crer que os pedidos com até 1 tonelada tem uma certa diferença nos resultados quanto aos pedidos com mais de 1 tonelada. No entanto, quando se trabalha com Lean Seis Sigma, é necessário comprovar com fatos e dados, para tanto, utilizaremos o P-Valor como regra de decisão - se for menor que 0,05 (pois estou utilizando uma significância de 95%), é porque, efetivamente, uma das causas tem associação com o(s) efeito(s). Passemos ao Minitab.

Os dados foram plotados do Excel para o worksheet do Minitab na seguinte distribuição.

Para realizar o teste, clique em Stat, Table e Chi-square test for association:

Na sequência, deixe a causa em rows (linhas) e os efeitos em columns (colunas). Clique em Ok:

Na session, teremos os resultados do teste. Nesse caso, com um P-Valor igual a zero (menor que 0,05), comprova-se que uma causa tem associação com os efeitos negativos e tem resultados significativamente diferentes da outra causa. Comprova-se que os pedidos com até 1 tonelada, nesse caso, tem impacto significativo no resultado "satisfação do cliente".

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Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Apresentação em Power Point

Muitos alunos e leitores do blog estão procurando e solicitando exemplo de projetos Green Belt / Black Belt para poder conduzir um projeto lean six sigma em suas respectivas empresas.

Veja também: Métricas Lean e Métricas Six Sigma

Visto tal necessidade, compartilho aqui com os leitores cada etapa de um projeto lean six sigma e as apresentações em Power Point.

1° Fase de DEFINIÇÃO

2° Fase de MEDIÇÃO

3° Fase de ANÁLISE

4° Fase de MELHORIA

5° Fase de CONTROLE

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Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de Controle

No método DMAIC, a fase de controle é aquela na qual, após definido o tema e metas, medidos dados e levantadas potenciais causas, analisadas e comprovadas as causas, definidas e implantadas as melhorias, acompanha-se, comprova-se e sustenta-se os resultados obtidos.

Neste link você pode baixar um exemplo de projeto DMAIC na fase de Controle.

Veja também: Metricas Lean Six Sigma

Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de Melhoria

No método DMAIC, a fase de melhoria é aquela na qual, após definidas as metas, levantados dados e confirmadas as causas, elabora-se um plano de ação e atua-se para eliminação ou controle das causas raízes a fim de se melhorar o processo.

Neste link você pode baixar um exemplo de projeto Lean Six Sigma na fase de melhoria.

Veja também: Método DMAIC - Fase de Controle

Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de ANÁLISE

Em um projeto Lean Six Sigma, a fase de análise é onde, estatisticamente, se comprovam as causas relacionadas na fase de medição. As análises utilizam técnicas e critérios para que, ao término, seja gerada uma lista de causas comprovadas para que, na próxima fase (MELHORIA) possa-se atuar nas causas que efetivamente impactam no processo.

Neste link você pode baixar um exemplo de projeto lean six sigma na fase de ANÁLISE.

Veja também: fase de MELHORIA do método DMAIC.

Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de MEDIÇÃO

A fase de medição do projeto lean six sigma é a qual fazemos um prévio levantamento de dados, verificamos potenciais causas, verificamos potenciais X's que impactam nos Y's de saída, classificamos as potenciais causas e finalizamos com uma lista de potenciais causas a serem confirmadas.
Neste link você pode baixar um modelo de projeto lean six sigma na parte de MEDIÇÃO.

Veja também: Fase de ANÁLISE

Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de Definição

A fase de definição do projeto Lean Six Sigma é aquela na qual o condutor do projeto define o problema a ser tratado e, através de benchmarking ou outros métodos, define a meta a ser atingida, mapeia o processo e realiza uma análise SWOT adequada.

Neste link você pode baixar a apresentação da fase de DEFINIÇÃO do projeto baseado no método DMAIC.

Veja também: Fase de MEDIÇÃO