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segunda-feira, 25 de junho de 2018

Exemplo de projeto Lean Six Sigma - Fase de Controle

No método DMAIC, a fase de controle é aquela na qual, após definido o tema e metas, medidos dados e levantadas potenciais causas, analisadas e comprovadas as causas, definidas e implantadas as melhorias, acompanha-se, comprova-se e sustenta-se os resultados obtidos.

Neste link você pode baixar um exemplo de projeto DMAIC na fase de Controle.

Veja também: Metricas Lean Six Sigma


sexta-feira, 27 de outubro de 2017

O que é DPU, DPO e DPMO?

A DPU, a DPO e a DPMO são métricas que expressam como está o desempenho do seu produto ou processo, com base no número de defeitos. Escolher a métrica de qualidade apropriada você avalia o desempenho contra expectativas do cliente. Você também pode desenvolver linhas de base de projetos e metas de melhorias, e também comunicar o nível de conformidade a seus clientes.

O que são defeitos por unidade (DPU)?

Os defeitos por unidade (DPU) são o número de defeitos em uma amostra dividido pelo número de unidades de amostragem.

Exemplo de cálculo de DPU

Seu negócio de impressão imprime pedidos fixos personalizados. Cada pedido é considerado uma unidade. Cinquenta pedidos são selecionados e inspecionados aleatoriamente e os seguintes defeitos são encontrados.
  • Dois pedidos estão incompletos
  • Um pedido está danificado e incorreto (2 defeitos)
  • Três pedidos têm erros de digitação
Seis dos pedidos têm problemas e há um total de 7 defeitos dentre os 50 pedidos da amostragem; portanto, os DPU = 7/50 = 0,14. Em média, este é seu nível de qualidade e cada unidade do produto em média contém este número de defeitos.

O que são defeitos por oportunidade (DPO)?

Os defeitos por oportunidade (DPO) são o número de defeitos em uma amostra dividido pelo número total de oportunidades de defeito.

Exemplo de cálculo de DPO

Cada pedido fixo personalizado poderia ter quatro defeitos - incorreto, erro de digitação, danificado ou incompleto. Portanto, cada pedido tem quatro oportunidades. Cinquenta pedidos são selecionados e inspecionados aleatoriamente e os seguintes defeitos são encontrados.
  • Dois pedidos estão incompletos
  • Um pedido está danificado e incorreto (2 defeitos)
  • Três pedidos têm erros de digitação
Seis dos pedidos têm problemas e há um total de 7 defeitos dentre as 200 oportunidades (50 unidades * 4 oportunidades / unidade); portanto, os DPO = 7/200 = 0,035.

O que são defeitos por milhão de oportunidades (DPMO)?

Os defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) é o número de defeitos em uma amostra divididos pelo número total de oportunidades defeituosas multiplicado por 1 milhão. Os DPMO padronizam o número de defeitos no nível de oportunidade e são úteis porque você pode comparar os processos com diferentes complexidades.

Exemplo de cálculo de DPMO

Cada pedido fixo personalizado poderia ter quatro defeitos - incorreto, erro de digitação, danificado ou incompleto. Portanto, cada pedido tem quatro oportunidades. Cinquenta pedidos são selecionados e inspecionados aleatoriamente e os seguintes defeitos são encontrados.
  • Dois pedidos estão incompletos
  • Um pedido está danificado e incorreto (2 defeitos)
  • Três pedidos têm erros de digitação
Há um total de 7 defeitos dentre as 200 oportunidades. Portanto, DPO = 0,035 e DPMO = 0,035 * 1000000 = 35.000. Se seu processo permanecer nessa taxa de defeitos ao longo do tempo que ele leva para produzir 1.000.000 pedidos, ele irá gerar 35.000 defeitos.
Via: https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/quality-and-process-improvement/capability-analysis/supporting-topics/capability-metrics/what-are-dpu-dpo-and-dpmo/
 


terça-feira, 12 de setembro de 2017

Em qual Sigma sua empresa opera (e qual o adequado)?

Em qual Sigma sua empresa opera?

https://www.youtube.com/channel/UCTCScjPU5-AUPckmW97lHxQ?sub_confirmation=1Primeiramente, as raízes do Seis Sigma como padrão de medição podem ser rastreadas até Carl Friedrich Gauss (1777-1855), que introduziu o conceito de curva normal. O Seis Sigma como padrão de medição na variação do produto pode ser rastreado até  aproximadamente a década de 1920 quando Walter Shewhart mostrou que três sigma da média é o ponto em que um processo requer correção. Muitos padrões de medição (Cpk, Zero Defects, etc.) mais tarde entraram em cena, mas o crédito por cunhar o termo "Six Sigma" vai para um engenheiro da Motorola chamado Bill Smith. (Aliás, "Six Sigma" é uma marca comercial registrada no poder federal da Motorola).

 

Mais praticamente, mesmo porque esse post é curto (rsrs), podemos atribuir uma nota (Sigma) à nossa empresa nos baseando na escala abaixo, qual é uma métrica de defeitos produzidos por milhão de produtos. Vale lembrar que o Six Sigma não visa somente a redução de problemas de qualidade, mas a redução de desperdícios, variabilidades de resultados e redução de custos, mas isso é tema para outro post.
Em qual nível de Sigma sua empresa opera? Sabemos que, se não medimos, não gerenciamos e, se não gerenciamos, não melhoramos. A correta mensuração inicial, realista e sem vaidades pode desencadear um forte trabalho de melhoria, seja baseado na sistemática dos six sigma (DMAIC) ou em outras metodologias, mas o ponto chave é: Nosso nível de Sigma é adequado? "Quatro Sigma está muito bom, né?"

Considere a seguinte suposição: "Embraer entrega 221 aeronaves em 2015". Se supostamente fosse uma empresa operando em quatro Sigma você voaria nos seus aviões? 0,62% de 221 = 1,37 aviões. E aí?

A elevação do nível de Sigma em uma empresa constitui base para formação de segurança nos produtos, confiabilidade e previsibilidade nos processos, continuidade do negócio e redução de custos.